¿Cómo hacer repricing automático sin perder plata?

Repricing es cambiar el precio de una publicación en respuesta a lo que hace la competencia. Hecho a mano, es revisar cada producto y corregir. Automático, es una herramienta que lo hace por vos cada cierto tiempo, dentro de límites que definís.

En el catálogo de Mercado Libre tiene un objetivo concreto: volver a ser la primera opción de compra de la página de producto, o no dejar de serlo. Mercado Libre ofrece su propia automatización, con un precio mínimo y otro máximo opcional, y también hay herramientas externas que cambian el precio por la API.

El riesgo del repricing es conocido: dos vendedores con reglas del tipo «ponete un poco más barato que el que gana» se persiguen entre sí. Cada baja provoca otra baja, y el precio del producto cae hasta que alguno llega a su límite. Si ese límite no está bien calculado, el que «gana» vende a pérdida.

Hay dos agravantes propios del catálogo:

• El precio no es el único factor. Mercado Libre pesa también cuotas, envío y reputación. Una regla que sólo mira precios puede bajar y bajar sin recuperar nada, porque lo que te falta es envío gratis o cuotas.
• Una publicación restringida no se recupera con precio. Si la reputación o el modo de envío te dejaron fuera, cualquier baja es margen perdido.

El piso es el precio más bajo al que la venta todavía te deja el margen que querés. Se arma con estos componentes; los de Mercado Libre salen de su página de costos por vender:

Como la comisión, las cuotas, los impuestos y el margen son porcentajes del precio, el piso no es una suma: es una división. En su forma simple:

Un ejemplo

Con números ilustrativos, para un vendedor que no discrimina IVA: costo $ 40.000, envío que paga él $ 6.000, cargo por vender 14 %, sin cuotas, Ingresos Brutos 3 % y un margen objetivo de 10 %. Como el precio va a quedar por encima de $ 33.000, no hay costo por unidad.

• Piso con margen: $ 46.000 ÷ (1 − 0,14 − 0,03 − 0,10) = $ 46.000 ÷ 0,73 ≈ $ 63.014.
• Punto de equilibrio (margen 0): $ 46.000 ÷ 0,83 ≈ $ 55.422.

Si el precio para ganar que informa Mercado Libre está en $ 60.000, ganar ese producto te deja menos del 10 % que buscabas, pero todavía gana plata. Si está en $ 52.000, ganarlo es perder plata en cada venta. Dos detalles hacen que el cálculo real sea más fino: el costo por unidad aparece y desaparece al cruzar los $ 33.000, y el cargo por vender cambia según categoría, tipo de publicación y provincia.

Sea la herramienta de Mercado Libre, una externa o una planilla con fórmulas, estas son las reglas que evitan sustos:

1. Un piso que no se cruza. Calculado con costos y cargos reales, no un número puesto a ojo que queda viejo cuando cambian los costos.
2. Que no persiga publicaciones restringidas. Si Mercado Libre informa un motivo de restricción, el precio no es la herramienta.
3. Pasos y frecuencia acotados. Una espera mínima entre cambios y un tope de cambios por día cortan la carrera hacia abajo.
4. Que verifique el precio aplicado. Mercado Libre documenta que, con su automatización activa, rechaza o ignora los cambios de precio que llegan por la API. Un repricer externo tiene que confirmar que el precio realmente cambió.
5. Una sola herramienta por publicación. Dos automatizaciones sobre el mismo precio se pisan.
6. Registro de cada cambio. Qué precio puso, cuándo y por qué, para poder auditarlo.

La automatización de Mercado Libre te pide un precio mínimo, que el Centro de Vendedores llama tu piso de rentabilidad, y lo respeta; el cálculo de ese mínimo lo hacés vos. La comparamos en detalle en Kiros vs. la automatización de precios de Mercado Libre.

En Kiros BuyBox el reposicionamiento automático se activa publicación por publicación. El piso sale de tu costo con las tarifas reales de Mercado Libre, tu condición fiscal y el margen que elegís, y el motor nunca lo cruza aunque eso signifique no recuperar el primer lugar. Espera entre un cambio y otro, no hace más de 8 cambios por día en una publicación, no toca las que Mercado Libre dejó fuera de competencia y tiene un modo seguro que sólo simula.